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一种基于人工神经网络的二次电池表面最高温度预测方法
一种基于人工神经网络的二次电池表面最高温度预测方法,北京北京理工大学 作者:穆道斌,方凯正,吴锋,陈实,吴伯荣,宋亮,林静 ,热管理网专利下载...- 1.7k
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中泰证券-通信行业:算力时代散热革命,AI液冷拐点已至
研究报告内容摘要 算力器件功耗提升+能耗管控趋严驱动液冷需求增长。芯片TDP(热设计功耗) 350W通常被认为是风冷和液冷分水岭,AI算力高需求加速芯片迭代,性能升级的同时功耗显著增长,同时带动数据中心单机柜功率增加,传统散热范围受限。 英伟达在GTC2024上发布的B200芯片满负荷运行时热输出功率高达1200W,DGXB2008卡服务器功耗接近15kw,同时推出GB200 NVL72液冷机架系…...- 615
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纯电动汽车电池管理系统的开发与设计
东南大学 陶锋,纯电动汽车电池管理系统的开发与设计,关键词:电动汽车;电池管理系统;锂离子电池;STM32F103;μC-OS-Ⅲ实时操作系统;热管理论文...- 1.2k















