基于模型预测控制的电动汽车整车电池热管理方法,重庆市重庆大学 作者:谢翌,王晨阳,胡晓松,张扬军,刘钊铭,唐小林,冯飞 ,热管理网专利下载
热管理专利详情：
- 作者：谢翌,王晨阳,胡晓松,张扬军,刘钊铭,唐小林,冯飞
- 申请人：重庆大学
- 国省名称：重庆市
- 公开号：CN111261973A
- 公开日：2020-06-09
- 专利类别：发明公开
- 文件大小：886.6KB
专利摘要：
本发明涉及一种基于模型预测控制的电动汽车整车电池热管理方法,属于新能源汽车领域。该方法包含如下主要步骤：S1:建立包含传动系统、电池包的电-热-老化多状态估计和冷却系统在内的系统模型；S2:设计模型预测控制器的状态估计器和代价函数；S3：将车速预测和控制系统耦合；S4：实时监测环境温度,找到和环境温度相关的最佳电池温度参考值,并与控制器耦合。本发明算法复杂度低,有着很好的可行力；同时在控制系统中考虑到了电池的温度管理、老化管理和冷却系统的能耗管理,为整车电车热管理系统提供了新思路。利用本发明方法可以进一步实现系统且高效的电池热管理策略。
专利主权项：
1.基于模型预测控制的电动汽车整车电池热管理方法,其特征在于：该方法包含如下步骤：S1：建立包含传动系统、电池包的电-热-老化多状态估计和冷却系统在内的电池包的热管理的系统模型；S2：设计模型预测控制器的状态估计器和代价函数；S3：建立车速预测模型,并将其与控制系统耦合；S4：在不同的环境温度下,找到和环境温度相关的最佳电池温度参考值,并将其与控制系统耦合。
基于模型预测控制的电动汽车整车电池热管理方法专利下载：
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