汽车热环境适应性典型道路遴选研究

随着汽车产业的发展以及中国自主研发水平的提高,发动机的功率、转速不断增加,导致发动机的热负荷越来越高。同时,随着汽车的不断智能化,装载的电子设备越来越多,对汽车热管理系统提出了更高的要求。汽车热管理系统的作用是确保汽车在任何环境、工况、负荷下都能在合适的温度状态下正常地工作。汽车热环境适应性就成为了汽车性能的重要组成部分,对汽车的经济性、动力性、排放性能以及舒适性有着较大的影响。热管理性能优化、发动机效率提升将会是未来汽车发展的一个重要方向。为了提升整车的热管理性能,满足不同工作环境、工况下的热平衡需求,必须从实际道路、试验工况出发,对真实环境中具有代表性的测试道路、工况进行研究,制定标准工况和试验准则,从而提高汽车在不同热环境状况下的适应能力。本文从汽车热环境适应性研究意义和研究现状出发,阐述了热环境适应性典型道路研究的必要性。基于中国汽车工程研究院股份有限公司的研究课题《乘用车中国地区典型热环境适应性研究》,通过对中国地区典型气候参数、区域特征以及道路类型等进行分析,初步筛选出不同工况下共计37条测试道路;在初选道路的基础上,以3台测试车辆在拉萨、吐鲁番、西宁、重庆、武汉、长沙、贵阳等地进行为期2个月的道路热平衡试验,得到轿车和SUV两种车型在各种道路、工况下的试验数据;通过对道路测试数据的统计以及分析,进一步遴选出各个试验工况下的热环境适应性典型道路。并在此基础上,使用支持向量机(SVM)以道路测试结果为样本对发动机出水温度、机油温度、空调状态进行建模分析。结果表明,支持向量机研究方法可以用于道路测试结果预测分析,并在减小测试过程中的误差、统一测试条件优化典型道路遴选结果有一定的作用,为典型道路遴选研究提供了另一种解决思路。